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Graphe de Connaissances
Définition
Graphe de Connaissances
Un knowledge graph est une base de données structurée représentant les entités du monde réel et leurs relations.
En résumé
Définition clé
Les knowledge graphs organisent l'information en nœuds (entités) et arêtes (relations). Google, Bing et les LLM utilisent ces graphes pour comprendre "Hikoo est un outil GEO" plutôt que juste "Hikoo" et "GEO" comme mots.
Importance
Pourquoi c'est important
- Fondement de la compréhension sémantique des IA
- Permet les associations marque-concept
- Améliore la précision des réponses vous concernant
- Source des Knowledge Panels Google
Comment ça fonctionne
Les knowledge graphs structurent l'information en triplets : sujet-prédicat-objet.
Structure en triplets
"Hikoo" (sujet) - "est un" (prédicat) - "outil GEO" (objet). Ces triplets forment un réseau de connaissances.
Sources d'alimentation
Schema.org, Wikipedia, bases de données structurées, extraction automatique de textes.
Métriques
Comment le mesurer
- Présence dans le Knowledge Graph Google (via API)
- Nombre de relations établies
- Précision des attributs
Pièges
Erreurs courantes
- Ignorer schema.org pour les données structurées
- Informations contradictoires entre sources
- Absence de contexte relationnel
Checklist rapide
Suivez ces étapes pour commencer.
- Implémentez schema.org complet sur votre site
- Assurez la cohérence des informations partout
- Créez du contenu établissant vos relations (partenaires, secteur)
- Vérifiez votre présence dans le Knowledge Graph Google
Exemples
Relation d'entité
Le graphe sait que "Hikoo" → "propose" → "analyse GEO", et que "GEO" → "est lié à" → "SEO", créant des connexions sémantiques.