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Recherche Sémantique
Définition
Recherche Sémantique
La recherche sémantique analyse le sens et le contexte des requêtes plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés.
En résumé
Définition clé
La recherche sémantique comprend l'intention derrière une requête. Elle peut associer "meilleur outil de gestion de tâches" à votre produit même si vous n'utilisez pas ces mots exacts sur votre site.
Importance
Pourquoi c'est important
- Les IA utilisent la recherche sémantique pour comprendre les requêtes
- Permet de ranker pour des concepts, pas juste des mots-clés
- Réduit la dépendance au keyword matching exact
- Améliore la pertinence des réponses pour l'utilisateur
- Fondement du RAG et des embeddings
Comment ça fonctionne
La recherche sémantique utilise des modèles de langage pour représenter textes et requêtes dans un espace vectoriel.
Embeddings
Chaque texte est converti en un vecteur numérique capturant son sens. Les textes similaires ont des vecteurs proches.
Similarité cosinus
La similarité entre deux textes est mesurée par l'angle entre leurs vecteurs. Plus l'angle est petit, plus ils sont similaires.
Métriques
Comment le mesurer
- Diversité des requêtes générant du trafic
- Correspondance entre intentions et pages visitées
- Qualité des embeddings de vos contenus
Pièges
Erreurs courantes
- Sur-optimiser pour des mots-clés exacts au lieu des concepts
- Ignorer les variations sémantiques des requêtes
- Contenu trop technique sans contexte explicatif
Checklist rapide
Suivez ces étapes pour commencer.
- Identifiez les concepts clés de votre domaine
- Couvrez les variations et synonymes naturellement
- Utilisez un langage clair et contextuel
- Structurez autour des intentions utilisateur
- Évitez le jargon sans explication
Exemples
Correspondance conceptuelle
Un utilisateur cherche "comment améliorer ma présence sur les IA". La recherche sémantique comprend qu'il parle de GEO et suggère votre article.