Se classer n°1 de son comparatif marche encore dans les IA, sauf sur Perplexity

Si vous travaillez en SEO ou en GEO, vous l'avez sans doute entendu une dizaine de fois cet automne, cette idée que les moteurs d'IA ont compris que les listes « meilleurs outils » rédigées par un éditeur qui se classe lui-même n°1 sont biaisées, et qu'ils ont cessé de leur faire confiance pour cette raison.

Cette idée repose sur de vraies données, puisque Lily Ray a lancé 100 requêtes « meilleur logiciel B2B » dans les AI Overviews de Google et a trouvé 38 % de listes auto-promotionnelles citées en moins en septembre qu'en juin, avec des marques qui se classaient premières écartées dans 83 % des cas (contre 69 % avant) et, dans 70 % des cas, une liste qui finissait par recommander des concurrents. De son côté, The Search Spot, avec les données de Scrunch sur 93 968 réponses, a observé un mouvement bien plus faible, puisque les listes écrites par un éditeur de logiciel sont seulement passées de 50,5 % à 48,5 % des citations entre le deuxième et le troisième trimestre.

Sauf que d'un côté il s'agit d'un seul moteur et d'un échantillon assez réduit, et de l'autre d'une légère baisse, donc nous avons voulu refaire le calcul nous-mêmes en regardant chaque moteur séparément.

Lily Ray, Substack | The Search Spot, Substack

Nous avons étudié 130 000 réponses d'IA collectées en 2026 sur ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Google AI Mode et Claude, pour des prompts commerciaux dans le SaaS, l'e-commerce, les services, les médias, l'industrie et l'immobilier, en ne gardant qu'une réponse par prompt, moteur, marché et jour pour que les relances répétées ne gonflent rien, et nous avons comparé la période d'août à début novembre à celle de mai à juillet.

Dans cette étude, une liste classée est une page qui ordonne des marques (n°1, n°2, et ainsi de suite) et qu'une réponse d'IA cite comme source, et une marque auto-classée est une marque dont le site publie la liste où elle figure, ce qui revient à ce qu'on appelle souvent un listicle auto-promotionnel.

Oui, puisque depuis août 2026, la marque classée n°1 d'une liste citée par une IA est nommée dans 49 % des réponses, la n°5 dans 30 % et la n°10 ou au-delà dans seulement 9 %, et cet effet tient même quand on compare une marque avec elle-même.

Depuis août, 11 113 réponses ont cité au moins une liste classée, ce qui représente 3 629 classements différents, 10 959 marques et 165 683 positions de marques, et pour chaque marque de chacune de ces listes, nous avons vérifié si l'IA la nommait réellement dans sa réponse.

La marque classée n°1 est nommée dans 49 % des réponses, contre 40 % entre mai et juillet, alors qu'une marque classée n°5 l'est dans 30 % des cas (23 % avant) et une marque classée n°10 ou au-delà dans seulement 9 % (5 % avant), ce qui veut dire que la courbe ne s'est pas du tout aplatie et qu'être n°1 vaut toujours plus de cinq fois plus qu'être n°10.

L'objection évidente, c'est que les grandes marques sont classées premières et nommées simplement parce qu'elles sont grandes, ce qui est juste, alors nous avons comparé chaque marque avec elle-même, en prenant les 352 marques qui, depuis août, apparaissent dans le top 3 de certaines listes citées et à la 6e place ou plus bas dans d'autres.

Dans le top 3, elles sont nommées dans 37,8 % des réponses, contre 20,3 % quand elles sont 6e ou plus bas, et 75 % de ces marques vont dans le même sens, donc avec le même produit et la même réputation, la seule chose qui change est la place qu'une liste leur a donnée, et cela suffit presque à doubler leurs chances d'être nommées.

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Plus depuis août 2026, sauf sur Perplexity, puisqu'une marque qui se classe n°1 sur son propre site est désormais nommée dans 50,4 % des réponses qui citent sa liste, contre 49,0 % pour une marque classée n°1 par un éditeur indépendant, alors que l'écart était de 12 points en sa défaveur entre mai et juillet.

Restait à savoir qui écrit vraiment ces listes, alors nous avons rapproché l'éditeur de chaque liste des marques qu'elle classe, et il se trouve qu'un tiers des listes classées citées depuis août (33,6 %) ont été écrites par un acteur qui figure dans son propre classement, contre 35,4 % avant août, donc peu de changement de ce côté-là. De plus, 78,5 % de ces acteurs se placent en n°1, ce qui ne surprendra personne.

Nous avons ensuite comparé deux marques toutes deux n°1 d'une liste citée, l'une classée par elle-même sur son propre site et l'autre par un éditeur indépendant, et entre mai et juillet la marque auto-classée était nommée 12 points moins souvent (31,6 % contre 44,0 %), donc les moteurs la décotaient bien à l'époque. Depuis août, en revanche, cet écart a disparu, avec 50,4 % pour la marque auto-classée contre 49,0 % pour celle classée par un tiers.

Mois par mois, l'écart est passé de -23 points en mai et -22 en juin à +8 en septembre et +7 en octobre, et comme nous voulions vérifier qu'il ne s'agissait pas simplement d'un changement de panel, nous avons aussi regardé les sites suivis sur les deux périodes, où le n°1 auto-classé passe de 31,9 % à 50,8 % et le n°1 classé par un tiers de 43,3 % à 47,0 %, ce qui raconte la même histoire.

Le tableau n’est toutefois pas le même sur tous les moteurs.

Perplexity est le seul moteur qui vous le reproche encore nettement quand vous vous classez premier, alors que Gemini vous nomme même plus souvent quand vous vous êtes classé n°1 vous-même que quand quelqu'un d'autre l'a fait, et Google AI Mode traite les deux cas de la même façon une fois qu'il cite une liste, car son recul est d'une autre nature, puisqu'il cite tout simplement moins de listes classées qu'avant (voir plus bas).

Et que se passe-t-il l’autre moitié du temps ?

Puisqu'un n°1 auto-classé est nommé dans environ la moitié des réponses qui citent sa liste, nous avons voulu savoir ce que fait l'IA dans l'autre moitié, alors nous avons examiné 6 272 cas depuis août et nous les avons mis en regard des listes écrites par des éditeurs indépendants.

Quand l'IA vous écarte, elle utilise quand même votre liste quatre fois sur cinq, sauf qu'elle y prend vos concurrents plutôt que vous, et sur ce point Lily Ray a raison, puisqu'elle a constaté que dans les AI Overviews, une liste auto-promotionnelle aidait les concurrents en laissant de côté son auteur dans 70 % des cas, et nous voyons la même chose dans 39 % des cas au global et 52 % sur Google AI Mode.

Nous n'en tirons pourtant pas la même conclusion, car un n°1 indépendant est écarté tout aussi souvent, avec une marque qui se classe n°1 elle-même absente de 57 % des réponses sur Google AI Mode, contre 56 % pour une marque classée n°1 par quelqu'un d'autre, ce qui montre que ce n'est pas l'auto-classement qui vous fait écarter, puisqu'être n°1 ne garantit rien, quel que soit l'auteur de la liste.

Lily Ray, Substack

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Oui, et c'est là que le marché a raison, puisque Google AI Mode est le seul moteur où la part de listes classées parmi les pages citées a baissé, de 46 % à 32 %, alors que Gemini, Copilot et Perplexity en citent davantage qu'avant août 2026.

Google AI Mode a perdu 14 points, ce qui rejoint ce que Lily Ray a observé dans les AI Overviews, alors que ChatGPT a à peine bougé et que Gemini, Copilot et Perplexity s'appuient désormais davantage sur les listes classées qu'avant août, donc l'idée que « l'IA ne fait plus confiance aux listicles » vaut pour Google, mais pas pour les moteurs qui produisent aujourd'hui la majorité des réponses d'IA.

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• Qu'est-ce qu'un listicle auto-promotionnel ?

  C'est une liste « meilleurs outils » publiée par une marque qui figure elle-même dans le classement, le plus souvent en première place, puisque 78,5 % des marques qui se classent dans leur propre liste se mettent n°1, et ces listes représentent un tiers (33,6 %) des listes classées citées par les IA depuis août 2026.

• Sur quelles données repose cette étude ?

  Sur 130 000 réponses d'IA collectées par Hikoo en 2026 sur ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Google AI Mode et Claude, pour des prompts commerciaux dans six secteurs, avec une réponse par prompt, moteur, marché et jour, en comparant mai à juillet avec août à début novembre.

• Faut-il encore publier un comparatif où l’on se classe n°1 ?

  Oui, à condition de savoir ce que ça vous coûte, car depuis août 2026, se classer n°1 soi-même fonctionne à peu près aussi bien qu'être classé n°1 par un tiers sur ChatGPT, Gemini, Copilot et Google AI Mode, mais pas sur Perplexity, et dans 39 % des cas où votre liste est citée, l'IA ne nomme que les concurrents que vous y avez mis.

• Combien vaut la première place d’une liste citée par une IA ?

  Une marque classée n°1 est nommée dans 49 % des réponses qui citent la liste, contre 30 % pour la n°5 et 9 % pour la n°10 ou au-delà, et à marque égale, passer du top 3 à la 6e place ou plus bas fait tomber la mention de 37,8 % à 20,3 %.

• Quel moteur cite moins de listes classées ?

  C'est Google AI Mode, où la part de listes classées parmi les pages citées est passée de 46 % à 32 %, alors que ChatGPT est stable et que Gemini, Copilot et Perplexity en citent davantage depuis août 2026.

D'abord, visez le rang et pas seulement la mention, parce qu'être n°10 ou au-delà vaut moins d'un cinquième de la première place, donc le travail consiste à trouver quelles listes les moteurs citent déjà sur les prompts de votre catégorie et à améliorer votre place dans ces listes.

Ensuite, ne supprimez pas tout de suite votre propre comparatif, mais sachez ce qu'il vous coûte, parce que sur ChatGPT, Gemini, Copilot et Google AI Mode, se classer n°1 soi-même marche désormais à peu près aussi bien qu'être classé n°1 par un tiers, alors que sur Perplexity ce n'est pas le cas, donc les classements indépendants y comptent toujours, et dans 39 % des cas où votre liste est citée, l'IA ne nomme que les concurrents que vous y avez mis.

Enfin, traitez Google à part, puisque c'est le moteur qui se détourne des listes classées, donc si vos acheteurs passent par Google AI Mode ou les AI Overviews, votre effort sera mieux placé sur les avis indépendants et les sites comparateurs que sur votre propre page « meilleurs outils ».

Si vous avez des questions sur la méthode, ou un jeu de données que vous aimeriez recouper avec le nôtre, écrivez-nous.